El plan de estudios de la carrera de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está diseñado para proporcionar habilidades técnicas y analíticas de alto nivel. Algunos de los principales contenidos académicos incluyen:
1. Fundamentos de Programación y Algoritmos
El dominio de lenguajes como Python y R es esencial para el análisis de datos, la automatización de procesos y la implementación de modelos de inteligencia artificial.
2. Matemáticas y Estadística Aplicada
Se abordan conceptos clave como álgebra lineal, probabilidad y estadística, fundamentales para la construcción de modelos predictivos y análisis de datos.
3. Bases de Datos y Big Data
Se estudia el manejo, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de información mediante tecnologías como SQL, NoSQL y herramientas de Big Data como Hadoop y Spark.
4. Machine Learning y Deep Learning
Se exploran los principales algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales, aplicados en reconocimiento de patrones, predicciones y automatización inteligente.
5. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Visión por Computadora
Estas disciplinas permiten que las máquinas interpreten el lenguaje humano y analicen imágenes o videos, facilitando aplicaciones como asistentes virtuales o reconocimiento facial.
6. Ética y Legislación en Inteligencia Artificial
Se estudian los desafíos éticos y legales de la inteligencia artificial, como la privacidad de los datos y la toma de decisiones automatizada.
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?
El auge de la transformación digital ha hecho que los profesionales de esta disciplina sean altamente valorados en sectores como la salud, el marketing, las finanzas y la tecnología. Las oportunidades laborales incluyen roles como científico de datos, ingeniero en inteligencia artificial, analista de datos y desarrollador de modelos predictivos.
Si te apasiona la tecnología, la analítica y la innovación, esta carrera es para ti. Prepárate para ser parte del futuro digital con una formación académica sólida en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.